號(hào)碼識(shí)別
為了進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別,需要以下幾個(gè)基本的步驟:
1) 牌照定位,定位圖片中的牌照位置;
2) 牌照字符分割,把牌照中的字符分割出來(lái);
3) 牌照字符識(shí)別,把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別,終組成牌照號(hào)碼。
車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中,停車(chē)場(chǎng)車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng),牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同,可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn),通常與車(chē)牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。
產(chǎn)品有武漢電動(dòng)門(mén)、武漢伸縮門(mén)、武漢自動(dòng)門(mén)、懸浮門(mén)、平移門(mén)、感應(yīng)門(mén)、護(hù)欄、崗?fù)ぁ⒌篱l、智能停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)、旗桿、不銹鋼工程等。
繆氏門(mén)業(yè)是一家致力于門(mén)業(yè)開(kāi)發(fā)的企業(yè),產(chǎn)品有武漢電動(dòng)門(mén)、武漢伸縮門(mén)、武漢自動(dòng)門(mén)、懸浮門(mén)、平移門(mén)、感應(yīng)門(mén)、護(hù)欄、崗?fù)ぁ⒌篱l、智能停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)、旗桿、不銹鋼工程等。
牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小,然后與所有的模板進(jìn)行匹配,選擇l佳匹配作為結(jié)果?;谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取,然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò),由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。
繆氏門(mén)業(yè)是一家致力于門(mén)業(yè)開(kāi)發(fā)的企業(yè),產(chǎn)品有武漢電動(dòng)門(mén)、武漢伸縮門(mén)、武漢自動(dòng)門(mén)、懸浮門(mén)、平移門(mén)、感應(yīng)門(mén)、護(hù)欄、崗?fù)?、道閘、智能停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)、旗桿、不銹鋼工程等。
內(nèi)場(chǎng) 圖像識(shí)別算法模塊集成在后端控制中心等處,原始圖片或視頻流壓縮后經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)胶蠖诉M(jìn)行識(shí)別,具有一定的延遲性,湖北車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng),但該類方式,基于強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)處理能力,故辨識(shí)精度和速度都要高,車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)生產(chǎn)商,一套系統(tǒng)能識(shí)別多臺(tái)攝像機(jī)圖像。其維護(hù)較為方便,車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)廠家,但辨識(shí)率受制于視頻流壓縮,且存在網(wǎng)絡(luò)延遲的問(wèn)題。
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